Traiter et analyser

Traiter et analyser

Préparez-vous à analyser vos données

Une gamme de produits sont mis à votre disposition pour traiter et analyser vos données.

Préparez, transférez et transformez d'abord vos données afin qu'elles soient prêtes à être analysées par vos programmes et vos applications. Dans un environnement sécuritaire unique à votre projet, utilisez ensuite nos outils pour analyser vos données et gérer le code source de vos programmes d'analyse et de traitement.

 

Extraire, traiter et charger vos données

Extraction, traitement et chargement de données

Selon les besoins d'analyse de votre projet, nous pouvons mettre en place des outils permettant des manipulations d'extraction, de transformation et de chargement de données.

Apache Airflow
La plateforme open-source Apache Airflow est utilisée pour planifier des traitements ETL ou des tâches de traitements récurrents à intervalle régulier, et pour monitorer le bon fonctionnement de ceux-ci.

Applications personnalisées par projet
Selon vos besoins, nous mettons à votre disposition des applications permettant d'assembler et d'emmagasiner vos données dans un espace favorisant le partage et l'analyse de données.

Des analyses efficaces et sécurisées

Analyse

De multiples outils vous sont offerts pour analyser vos données et vos résultats de recherche de façon efficace et sécuritaire. 

Machine virtuelle
Pour faciliter le travail collaboratif et le partage au sein de votre équipe, une machine virtuelle (VM) peut être configurée dans le cadre de votre projet. Cette VM permettra aux membres de votre équipe d'accéder de façon sécuritaire aux données du projet avec les outils d'analyse souhaités. Ils pourront également se partager et réutiliser les codes et les programmes qu'ils auront eux-mêmes produits pour interroger et analyser les données de votre projet.

SAS
Faites parler vos données grâce aux solutions analytiques avancées de SAS, un logiciel statistique performant pour l'analyse, la gestion et l'exploration de données. Offrant une grande puissance de calcul et une facilité de traitement de l'agrégation de données provenant de diverses sources, SAS est une solution idéale pour effectuer, par exemple, des comparaisons indirectes, des méta-analyses et de la modélisation prédictive.

RStudio
Améliorez votre productivité avec les langages de programmation R et Python grâce aux outils intégrés de RStudio. Cet environnement de développement inclut une console, un éditeur supportant l'exécution directe du code ainsi que des outils de traçage, d'historique, de débogage et de gestion de l'espace de travail.

Jupyter Notebook
Cette application open-source vous permet de créer et de partager des documents contenant du code, des équations, des visualisations et du texte narratif. Vous pourrez ainsi effectuer le nettoyage et la transformation de vos données, la simulation numérique, la modélisation statistique, la visualisation des données, l'apprentissage automatique, et plus encore.

GitLab
Tout pour gérer les codes sources de votre projet de recherche (hébergement et partage de codes sources, revue de code, suivi des bogues, etc.).

Ce qu'en disent nos utilisateurs

« L’expertise de l’équipe PULSAR facilite l’organisation et l’harmonisation des données de grandes cohortes en vue des analyses statistiques. Ce service nous permet de gagner en efficacité et efficience dans cette étape cruciale du projet. »

Vicky Drapeau, chercheuse principale du projet ESSAIM

Contactez-nous

Pour en savoir plus sur nos outils et nos services en soutien au traitement et à l'analyse de données, contactez-nous via le formulaire ci-joint. Un membre de nos équipes communiquera avec vous rapidement.